문제 출처 : https://solvesql.com/problems/day-of-furniture/ https://solvesql.com/problems/day-of-furniture/ solvesql.com   1. 문제난이도4, 정답률  25.76%US E-Commerce Records 2020 데이터셋은 미국 이커머스 웹사이트의 판매 데이터 입니다. 이 중 records 테이블은 주문 번호, 주문 날짜, 주문 지역, 카테고리 등 주문의 상세 정보를 담고 있습니다. 이 데이터를 이용하여 가구 판매의 비중이 높았던 날을 찾고 싶습니다. 일별 주문 수가 10개 이상인 날 중에서, ‘Furniture’ 카테고리 주문의 비율이 40% 이상 이었던 날만 출력하는 쿼리를 작성해주세요. 카테고리 정보는 categ..

문제 출처 : https://solvesql.com/problems/mentor-mentee-list/ https://solvesql.com/problems/mentor-mentee-list/ solvesql.com   1. 문제난이도3, 정답률 42.87%employees 테이블에는 어느 회사의 직원 정보가 들어있습니다. 각각의 데이터는 직원 ID, 직원의 이름, 입사일, 부서, 직속 상사의 ID로 구성되어있습니다. 회사에서 신규 입사자들의 빠른 적응을 돕기 위해 멘토링 프로그램을 운영하려고 합니다. 멘티가 될 신규 입사자들은 ‘2021년 12월 31일’을 기준으로 3개월 이내 입사한 인원 전체이며, 멘토는 ‘2021년 12월 31일’을 기준으로 재직한지 2년 이상이 된 직원들만 배정하려고 합니다. 또..

문제 출처 : https://solvesql.com/problems/daily-arppu/ https://solvesql.com/problems/daily-arppu/ solvesql.com   1. 문제난이도3, 정답률 37.97%Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. olist_order_payments_dataset 테이블에는 주문 ID, 결제 방법, 결제 금액 등 각 주문의 결제와 관련된 정보가 저장되어 있습니다. 두 테이블을 이용해 ..

문제 출처 : https://solvesql.com/problems/estimated-delivery-date/  https://solvesql.com/problems/estimated-delivery-date/ solvesql.com   1. 문제난이도3, 정답률 40.62%  Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중 olist_orders_dataset 테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다. Olist의 주문부터 배송까지 프로세스는 다음 단계를 통해 이루어지고, 각 단계마다 시각을 기록하고 있습니다. 1. 고객의 구..

문제 출처 : https://solvesql.com/problems/characteristics-of-orders/ https://solvesql.com/problems/characteristics-of-orders/ solvesql.com   1. 문제난이도3, 정답률 28.74% US E-Commerce Records 2020 데이터셋은 미국 이커머스 웹사이트의 판매 데이터 입니다. records 테이블은 주문 번호, 주문 날짜, 주문 지역, 카테고리 등 주문의 상세 정보를 담고 있습니다. 이 데이터를 이용하여 미국의 각 지역별로 어떤 카테고리의 상품이 많이 판매되는지 알아보려고 합니다. region, category 별 주문량을 계산해 출력하는 쿼리를 작성해주세요.결과 데이터 형식결과 데이터는 아래..

문제 출처 : https://solvesql.com/problems/installment-month/ https://solvesql.com/problems/installment-month/ solvesql.com   1. 문제난이도3, 정답률 17.43% olist_order_payments_dataset 테이블에는 각 주문의 결제 정보가 저장되어 있습니다. 고객이 Olist 상점에서 신용카드로 주문한 내역을 할부 개월 수 별로 나누어 살펴보려고 합니다. 할부 개월 수 별로 주문 수, 최소 결제 금액, 최대 결제 금액, 평균 결제 금액을 집계해주세요. 결과 데이터에는 5개의 컬럼이 들어가야 합니다. -  payment_installments - 할부 개월 수 -  order_count - 주문 수 -  ..